In diesem Artikel sollen die grundlegenden Operationen der Bilderverarbeitung mit Octave zusammengefasst werden.

Die Installation von GNU Octave erfolgt bei Unixoiden Systemen über den Paketmanager und kann direkt per Kommandozeile erfolgen. Hier das Beispiel für den Paketmanager pacman von Archlinux

sudo pacman -S octave

und aptitude von Ubuntu (Debian)

sudo apt-get install octave

Für die Verwendung vom image Pakets muss Octave ab Version 4 installiert werden. Für Archlinux gibt es Octave ab Version 4 derzeit nur im AUR

Die Instalation von Erweiterungen von Octave kann direkt aus der Kommandozeile von Octave erfolgen. Hierzu kann entweder das gewünschte Softwarepaket manuell lokal heruntergeladen und danach installiert werden oder direkt aus der Datenbank bezogen und installiert werden durch Octave.

pkg install -forge image

Ist eine solche Erweiterung installiert wird diese nicht automatisch geladen wenn eine neue Octave session eröffnet wird, sondern muss manuell geladen werden.

pkg load image

Bei der Verwendung von vielen Erweiterungen können auch sämtliche mit der Angabe all geladen werden.

pkg load all

Einstieg in jegliche Bildverarbeitung ist das Einlesen der Bilddaten und auch deren Speicherung. Im einfachsten Fall kann der Prozess in drei Teile gegliedert werden:

1. Originaldatei einlesen
2. Manipulation
3. Manipulierte Daten ablegen

Diese drei elementaren Schritte sind hier mit den beiden Funktionen imread() und imwrite() des image package ein einem Pseudobeispiel dargestellt:

I = imread("input_image.png");		% read image
J = my_image_processing(I);		% manipulate image
imwrite(J, "output_image.png");		% write image

Durch die Verwendung von imread() auf Graustufenbilder wird die Grafik in eine entsprechende Matrix gespeichert mit den Pixelwerten. Diese kann per imshow() betrachtet werden.

Beim Einlesen von Graustufenbildern sind die Pixelwerte direkt in einer 2D Matrix ableget. Beim Einlesen von RGB-Bildern wird die Grafik in eine mehrschichtige 2D Matrix ableget, wobei jede Matrix die Pixelwerte für eine Farbe enthält. Die einzelnen Matrizen können wiederum als Graustufenbilder behandelt werden. Im Folgenden wird das Zerlegen eines RGB-Bildes in die einzelnen Farblayer aufgezeigt.

Image = imread("input_rgb_image.png");	% read the RGB image
 
Red   = Image(:,:,1);			% extract red layer
Green = Image(:,:,2);			% extract green layer
Blue  = Image(:,:,3);			% extract blue layer